3d영화많은곳에 대한 내용입니다. 무료로 이런 정보를 얻을 수 있다는 사실에 놀랄 거예요!<br>
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에서 쉽게 접근할 수 있습니다.그럼요!이전 답변의 실수에 대해 사과드립니다. 다음은 수정된 버전의 스크립트입니다:<br>
```python<br>
import numpy as npsklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.<br>
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# 훈련 데이터 로드<br>
train_df = pd.read_csv("train-parker/")<br>
X_train, X_test, Y_TEST, y_transformer, train_labels, test_size=0.2, random_state=42, compute_class=1, shuffle=True, f1_score=1.0, wait_range=0.3, batched_spacing=550, remaining_rate=0.1, labels=10, activation='relu')