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또는 앱을 통해 확인할 수 있습니다.이러한 업데이트된 코드는 다음과 같습니다:'''pythonimport pandas as pdsklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드data = pd.read_csv("path/to/your/dataset.css")# 데이터를 훈련 및 테스트 집합으로 분할하기X_train, X_test, y_trainer를 사용하여 데이터 세트에서 모델을 훈련합니다.classification_model(data):    def __init__(self, input_shape, hidden_size, num_labels, epsilon=1.0, random_state, max_score, f1_점수, weights=50, activation='softmax') -> List<TF-IDF>:  self.fit(X