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그럼요! 나머지 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.css")# 텍스트 전처리토큰화기 = tokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')X_train = torch.tensor(torch.utils.class_weights, transform=True, padding=True)# 레이블 추출labels = []레이블의 레이블에 대해:    model.add(Dense(12, input_shape[0], activation='relu'), output