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:인 저는 알 수 없습니다.또한 이 문제를 해결하기 위해 노력할 것입니다.이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드립니다.혼란을 드려 죄송합니다. 다음은 몇 가지 수정된 스크립트입니다:
```python
import numpy as np
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.

# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train-p.css")
test_data = df.drop(columns=['label'], target=True, shuffle=True)
X_train = X_test.reshape(-1, 1)
y_trainer = y_transform(df.iloc[:, :, :] + ..., labels=y)
model = model.fit(train