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tttfmplotlib.python을 통해 확인할 수 있습니다:'''파이썬에서 import numpy as np임포트 텐서플로우를 TF로tensorflow.keras.models에서 Sequential을 가져옵니다.sklearn.metrics에서 f1_score, make_similarity를 임포트합니다.# 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train-p.css")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(df, text):    df = df.drop(columns=df.groupby('countries'), inplace=True, title='테이블의 텍스트에 대한 토큰화')  딕셔너리 = def compile(len(df) for dict in df['texts']])# 모델