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넷에 접속할 수 있습니다.이러한 기능을 구현하려면 다음 단계를 따라야 합니다:

1. 데이터 수집 및 전처리:* 데이터를 정리하고 전처리하여 누락된 값을 채웁니다.
2. 데이터 정리 및 전처리(예: HTML, CSS, JavaScript)를 수행합니다.
3. 특징 엔지니어링 및 머신 러닝(ML) 작업 수행
4. 모델 훈련 및 평가:``python
임포트 판다를 PD로
sklearn.model_selection에서 train_test_split 가져오기
keras.preprocessing.text에서 Tokenizer, TfidfVectorizer, LabelEncoder를 가져옵니다.visualizers에서 to_categorical 임포트
torch.utils.class_weight에서 pad_sequenceClassification을 임포트합니다.