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을 할 수 없습니다.
이전 답변에서 혼동을 드린 점 사과드립니다. 다음은 몇 가지 수정된 버전입니다:
'''python
import numpy as np
sklearn.model_selection에서 train_test_split을 가져옵니다.
feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.

# 훈련 데이터 로드
train_df = pd.read_csv("train.css")
transformed_data = df.dropna([[1, 2, 3], ..., 0], [1, 2, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31