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인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술의 발전으로 인해 인공지능과 ML(모델-뷰-이미지) 간의 상호 작용이 더욱 활발해질 것으로 예상됩니다:

AI와 ML은 서로 다른 용도로 사용되는 두 가지 유형의 AI 기술입니다. 다음은 몇 가지 예입니다:1. 자연어 처리(NLP): NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 분야입니다. 여기에는 챗봇, 음성 어시스턴트, 언어 번역 소프트웨어가 포함될 수 있습니다.
2. 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지, 비디오 및 기타 형태의 시각적 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다. 여기에는 이미지 인식, 물체 감지, 얼굴 인식 등이 포함될 가능성이 높습니다.
3. 로봇 공학: 로봇 공학은 인간 작업자가 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있는 기계를 만드는 것을 말합니다. 여기에는 로봇 제어 시스템, 자율 주행 자동차, 의료 진단 시스템 등이 사용될 수 있습니다.