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랜딩의 이점을 강조합니다전반적으로 딥러닝과 인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 점점 더 인기를 얻고 있는 분야입니다. 다음은 딥 러닝과 AI에 대한 몇 가지 예시입니다:

1. 자연어 처리(NLP): NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 여기에는 음성 인식, 언어 번역, 텍스트 생성, 텍스트 분류 등이 포함됩니다.
2. 머신 러닝(ML): ML은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 통해 학습하고 개선할 수 있는 알고리즘을 개발하는 것을 말합니다. 여기에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 유형이 있습니다.
3. 신경망: 신경망은 인간 두뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻은 머신러닝의 한 유형입니다. 여기에는 레이블이 지정된 대규모 데이터 세트를 학습하여 패턴을 식별하고 예측하는 것이 포함될 수 있습니다. 또한 신경망은 이미지 및 음성 인식과 같은 작업에 특히 유용합니다.
4. 순환 신경망(RNN): RNN은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 연구하는 데 중점을 두는 인공 지능