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그럼요! 나머지 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport pandas as pdmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.numpy를 np로 임포트합니다.sklearn.feature_extraction.text에서 CountVectorizer, TfidfVectorsizer, F1Score를 임포트하고 있습니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.css")# 데이터를 훈련 및 검증 세트로 분할하기X_train, X_val, y_val = train_test_split(X, y, value)# 모델 아키텍처 정의model = model.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(np.random.randint(), dtype=np.unique()))mod