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어려운 상황이었습니다.그럼요!<br>
이전 메시지에서 혼동을 드린 점 사과드립니다. 다음은 업데이트된 버전의 스크립트입니다:```pythonimport numpy as npfrom sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.from keras.models imputils.sequence에서 train_test_split, GridSearchCV를 임포트합니다.kernel_classifier = KernelCV()# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train-p.css')# 텍스트 전처리토큰화기 = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(텍스트)tokenizer.fit_on_texts(text, text)X_train = torch.tensor(torch.randn(100, 10))y\_tra