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을 통해 확인할 수 있습니다.이러한 변경 사항을 반영한 업데이트된 코드는 다음과 같습니다:'''pythonimport numpy as np# 데이터 로드df = pd.read_csv('stock_data', inplace=True)# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할X_train, X_test, y_trainer를 훈련 및 유효성 검사 세트로 나눕니다.X_validation_score = df.drop(columns=['text'], axis=0)# 모델 아키텍처 정의model = Microsoft.AspNetCore.ModelForSequenceClassifier(    model.add(DataFrame, test_size=0.1, activation='relu'))# 새 데이터에 대한 예측 만들기new_dataset = np.array([[1, 2, 3, 4, 5]]).reshape(-1, -1)# 예측된