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요약하자면, 저는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 경력을 쌓을 수 있는 기회를 얻게 되어 기쁩니다!

이전 직책에서 AI/ML 분야의 경력을 쌓기 위해 고려할 수 있는 몇 가지 잠재적 기회가 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다:1. 머신 러닝: AI와 ML 분야는 끊임없이 진화하고 있으며 새로운 기술과 접근 방식이 끊임없이 등장하고 있습니다. AI 및 ML 분야의 최신 트렌드와 기술을 최신 상태로 유지하기 위해 지속적으로 학습하고 적응하는 것이 중요합니다.
2. 데이터 과학: 데이터 과학자는 대규모 데이터 세트를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 전문성을 갖추고 있어야 합니다. 데이터 과학은 복잡한 문제에 대한 해결책을 제시하고, 패턴을 식별하고, 의사 결정을 내릴 수 있어야 합니다.
3. 컴퓨터 과학: 컴퓨터 과학은 빠르게 진화하는 분야이므로 최신 기술과 모범 사례를 최신 상태로 유지해야 합니다. 여기에는 알고리즘, 소프트웨어 및 하드웨어 설계가 포함될 수 있습니다.
4. 금융: 금융 기관은 AI를 사용하여 재무 데이터를 분석하고 개인화된 투자 추천을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 리스크를 줄이고 수익률을 개선할 수 있습니다.