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전체 코드는 다음과 같습니다:'```pythonimport numpy as npfrom sklearn.feature_extraction.text에서 CountVectorizer를 가져옵니다.# 데이터 로드df = pd.read_csv("churn_datetime", df)# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할X_train, X_test, y_tray, y_테마파이어, test_size=0.2, random_state=42)# 모델 아키텍처 정의model = Microsoft.AspNetCore.ModelForSequenceClassification.from_pretrained(model.fit_transform(df['id'], model).to(device))# 테스트 데이터에 대한 예측을 수행합니다.예측 = predicted_error('예측된 레이블')predictions = p