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사 및 기타 온라인 플랫폼을 통해서도 확인할 수 있습니다.이러한 추가 기능을 구현하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다: Node.js, Express.js 또는 MongoDB와 같은 널리 사용되는 라이브러리 또는 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
2. GraphQL API를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하고 SQL 인젝션 공격을 방지합니다(예: `querySelector()` 함수를 사용하면 됩니다).
3. 3. Python 스크립트를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 쿼리하는 방법을 보여줍니다.
```
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 임포트합니다.
db = np.load('database.csv', index=False)
graphql_api = 'YOUR_GET_API_KEY'